El problema

Fundamos Kapia porque el mismo problema aparecía una y otra vez

La mayoría de las empresas con las que trabajamos funcionaban con una base de
conocimientos que nadie había dejado por escrito. Creamos Kapia para cambiar eso.

Pintura impresionista de una reunión elegante al aire libre con personas conversando y compartiendo vino

Tesis

Kapia convierte el conocimiento empresarial en software propio

Las empresas funcionan gracias a un conocimiento que el software no puede ver. Parte de él se encuentra en documentos, tickets y procedimientos operativos estándar (SOP). La mayor parte está en la cabeza de las personas. Excepciones, aprobaciones, reglas prácticas, juicios de valor. Es por eso que gran parte del trabajo sigue siendo manual o está atrapado en automatizaciones frágiles. La IA es buena para aprender. Pero las operaciones principales no deben improvisarse. Para el trabajo serio, un 80 % de precisión no es un 80 % útil. Es inutilizable. Una reclamación, un pago o una conciliación que sea errónea una de cada cinco veces no puede hacer funcionar un negocio. Pensar es caro. Hacer debería ser barato. El error con la IA es el mismo que cometieron las empresas al principio con la electricidad: asumir que el beneficio proviene de usar más cantidad de ella. No es así. El beneficio proviene de reconstruir el sistema en torno a lo que la tecnología hace posible. No utilizamos la IA para repensar el mismo trabajo cada vez. La utilizamos para comprender el trabajo, mejorar las reglas y compilar mejores procesos en el software. La lógica es inspeccionable y auditable. El sistema le pertenece. Nuestra misión es convertir el conocimiento dentro de una empresa en sistemas que la empresa posea, entienda y mejore.

Las empresas funcionan gracias a un conocimiento que el software no puede ver. Parte de él se encuentra en documentos, tickets y procedimientos operativos estándar (SOP). La mayor parte está en la cabeza de las personas. Excepciones, aprobaciones, reglas prácticas, juicios de valor. Es por eso que gran parte del trabajo sigue siendo manual o está atrapado en automatizaciones frágiles. La IA es buena para aprender. Pero las operaciones principales no deben improvisarse. Para el trabajo serio, un 80 % de precisión no es un 80 % útil. Es inutilizable. Una reclamación, un pago o una conciliación que sea errónea una de cada cinco veces no puede hacer funcionar un negocio. Pensar es caro. Hacer debería ser barato. El error con la IA es el mismo que cometieron las empresas al principio con la electricidad: asumir que el beneficio proviene de usar más cantidad de ella. No es así. El beneficio proviene de reconstruir el sistema en torno a lo que la tecnología hace posible. No utilizamos la IA para repensar el mismo trabajo cada vez. La utilizamos para comprender el trabajo, mejorar las reglas y compilar mejores procesos en el software. La lógica es inspeccionable y auditable. El sistema le pertenece. Nuestra misión es convertir el conocimiento dentro de una empresa en sistemas que la empresa posea, entienda y mejore.

Equipo

Creado desde dentro del problema

Kapia fue fundada por personas que han visto cómo funcionan realmente las empresas complejas: cómo se toman las decisiones, cómo crecen los procesos y por qué la nueva tecnología a menudo se queda estancada entre la fase piloto y la de producción.

Hemos operado dentro de negocios de rápido crecimiento, hemos creado nuevas líneas de negocio y hemos asesorado a grandes empresas en decisiones complejas.

Esa experiencia dio forma a Kapia.

Sabemos que la IA es poderosa. También sabemos que no basta con añadir otra herramienta, agente o capa de automatización sobre el desorden.

La parte difícil es convertir la forma en que una empresa trabaja realmente en sistemas en los que pueda confiar.

Nuestro equipo aporta experiencia de diversos sectores

Impressionist beach scene with rolling waves and seagrass on a sandy dune

Pon tu know-how a trabajar

Cuéntanos cómo funciona tu negocio hoy y te mostraremos cómo Kapia convierte ese conocimiento en sistemas de IA que trabajan de la misma manera que lo hace tu mejor equipo.

Mapa de procesos

Autónomo

Bloquear acceso. Enviar aviso de vencimiento con opciones de pago.

Decisión

¿El estudiante contacta a soporte dentro de las 48 horas?

Agente

Ofrecer un pago parcial para restaurar el acceso

No

Humano

Escalar. Reportar a la agencia de crédito.

Autónomo

Confirmar resolución. Restaurar acceso. Iniciar sesión en el sistema.

Jardín impresionista de flores rosadas y blancas junto a aguas de color azul tranquilo

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